從零到月入 48K：Sandy Lee 給 AI 副業的真正啟示
Sandy Lee 沒技術背景，憑 AI SEO 顧問、YouTube 贊助、自己做的工具與付費社群，6 個月衝到月入 48K 美元。本文拆解她的收入結構與對工程師的啟示。
127月
今日觀點 AI 39 架構 44 工具 25 實戰 35 安全 22 生活 3 E2E Testing 1 
Anthropic 砍掉 80% 的 system prompt：Claude 5 世代的 context engineering 新規則
Claude Code 團隊把自家 system prompt 刪掉超過 80%，coding eval 沒有任何可測量的退步。過去兩年被奉為圭臬的六條 context engineering 規則，對新一代模型已經變成負擔——這篇是 Thariq 原文的中文編譯，含 CLAUDE.md 與 Skills 的具體改寫方向。
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文章存檔127月
Crew Captain Shift：當 AI 替你 review code,你不是工程師了,是工程總監
Kun(曾 Meta/Microsoft principal engineer)公開他的 AI agent workflow:每天 ship 40-50 個 PR,關鍵不是 agent 多強,是他把「中間實作」外包給 crew,自己只留「前端規劃+後端把關」。這篇把這個轉變命名為 Crew Captain Shift,給正在用 AI 但還沒意識到自己角色已經變的人。
127月
SWE-Bench Pro 三成是壞題：OpenAI 撤回自己的推薦，也戳破你會議室裡那個數字
OpenAI 逐題 audit SWE-Bench Pro，估計約 30% 任務是壞的，並撤回八個月前自己的推薦。這篇談的是「驗證債」：每一個被引用卻沒人驗證過的分數都是負債，遲早有人要還。
127月
承諾不值錢，反悔成本才值錢：從 Anthropic 公開徵集「最難的問題」，看 AI 公司的誠意怎麼量
「AI 會不會讓我的孩子失去未來？」這種問題，沒有任何一家 AI 公司的表單能填。Anthropic 為它開了常設入口並承諾公開作答——但承諾不值錢，反悔成本才值錢。照這個標準看，連 Anthropic 自己都還沒過關。
127月
Bun 用 11 天重寫 53 萬行 Zig：被翻掉的不是「永遠別重寫」，是程式碼的資產地位
64 個 Claude 實例、11 天，Bun 把 535,496 行 Zig 全量改寫成 Rust 並出貨 v1.4.0。真正被翻掉的不是 Spolsky 那條規則，而是程式碼的資產地位——測試才是資產，程式碼只是可以重印的耗材。
127月
Claude Code 的四種 loop：從手排到自駕，你敢放手到第幾檔？
「Loop = agent 重複工作循環，直到滿足停止條件。」官方教學給了四個檔位：對話式、/goal、/loop 與 /schedule、主動式。這篇拆成可直接照做的四步，每檔附確切指令——重點不是 AI 多聰明，是你把「什麼時候停」交給誰。
127月
語音助理的問題從來不是不夠聰明：GPT-Live 收掉了「對講機稅」
OpenAI 發布全雙工語音模型 GPT-Live，取代 Advanced Voice Mode：前台邊聽邊講、背景調用 GPT-5.5 搜尋與推理。真正的升級不是音色，是插話的權利。
127月
AI coding 的答案在 20 年前的老書裡 — Matt Pocock 兩小時 workshop 重點
聰明區只有 100K tokens、PRD 寫完不用讀、人一定要留在 QA。Matt Pocock 把 AI 開發流程講成一套老派工程紀律,這裡是全部重點與我的判斷。