用了 OpenClaw 才發現,我的 Mac Mini 可以做這麼多事
以前覺得跑 AI 模型是要租 GPU、開雲端的事,沒想到 Apple 早就鋪好路了 — 一個叫 MLX 的開源框架,讓 Apple Silicon 的 Mac 直接變成 AI 工作站。 我認為透過 OpenClaw 把這些技術的門檻拉到很低
Claude Code 團隊把自家 system prompt 刪掉超過 80%,coding eval 沒有任何可測量的退步。過去兩年被奉為圭臬的六條 context engineering 規則,對新一代模型已經變成負擔——這篇是 Thariq 原文的中文編譯,含 CLAUDE.md 與 Skills 的具體改寫方向。
2026/7/26 · AI · X Article以前覺得跑 AI 模型是要租 GPU、開雲端的事,沒想到 Apple 早就鋪好路了 — 一個叫 MLX 的開源框架,讓 Apple Silicon 的 Mac 直接變成 AI 工作站。 我認為透過 OpenClaw 把這些技術的門檻拉到很低

剛剛跟敏捷大大 John Yu 聊到 Palantir 的 FDE(Forward Deployed Engineer,前向部署工程師),聊著聊著發現這個概念跟我在做的事情有很多相似之處,決定寫下來分享。 (最近股價蠻慘的…) #一個法國餐

昨天 IBM 股價重挫 13.2%,一天蒸發 310 億美元,創下 2000 年以來最大單日跌幅。 原因不是什麼新科技爆炸,而是一個 50 年代的「遺跡」——COBOL。 #那個年代的國家棟樑 很久以前,年輕人會寫幾行 BASIC 就算時代

這禮拜在一邊跟家人玩射龍門的同時,同時用 Telegram 叫 Openclaw 幫我做一個AI 瀏覽器端去背工具。從架構設計、API 串接到部署,幾小時搞定。不是因為我的 Openclaw 特別聰明,是因為它已經知道我怎麼做事。 但一開始

你有沒有想過,每次用線上去背工具,你的照片其實都被上傳到別人的伺服器了? 不管是 remove.bg、Canva 還是各種免費工具,背後都是同一個邏輯:你上傳圖片 → 他們的伺服器處理 → 回傳結果。你的照片在這過程中,經過了誰的手?存了多

## 事件的開始 先是 Andrew Warner 在 X 上發文: https://x.com/AndrewWarner/status/2024168538508775674 === 🚨 Breaking: Claude OAuth of

今天看到 Peter Steinberger(龍蝦的上帝,現在很多龍蝦爸爸媽媽)宣布加入 OpenAI,同時 OpenClaw 轉型成獨立基金會。 讀了他的文章(https://steipete.me/posts/2026/openclaw

(以下是我的觀點。) 2/3,我把 OpenClaw 裝在我的 MacBook 上。 一開始我看了一下 OpenClaw 程式碼,覺得滿安全的,不像其他人一開始就隔離。(當然不是我自已看的 XD) 但用了幾天後,我發現一個問題:我想要一個
