今日觀點

Anthropic 砍掉 80% 的 system prompt：Claude 5 世代的 context engineering 新規則

Claude Code 團隊把自家 system prompt 刪掉超過 80%，coding eval 沒有任何可測量的退步。過去兩年被奉為圭臬的六條 context engineering 規則，對新一代模型已經變成負擔——這篇是 Thariq 原文的中文編譯，含 CLAUDE.md 與 Skills 的具體改寫方向。

2026/7/26 · AI · X Article

Claude API · 燒 token 實錄

近 3 個月 最愛 claude-opus-5
$19.24k花費
23.42Btokens
86活躍日
17 天連續
7/30 少 多 10/27
claude-opus-5 · 62.7%claude-opus-5-5 · 28.5%claude-fable-5-1 · 2.8%claude-fable-5 · 2.8%claude-sonnet-5 · 2.3%

Codex · 燒 token 實錄

近 3 個月 最愛 gpt-5.6-sol
$427花費
665.67Mtokens
39活躍日
2 天連續
7/30 少 多 10/27
gpt-5.6-sol · 77.2%gpt-6.1-sol · 10.3%gpt-6-astra · 7.4%gpt-6-sol · 4.3%gpt-5.5 · 0.7%
AI 39 架構 44 工具 25 實戰 35 安全 22 生活 3 E2E Testing 1

Latest Signals

文章存檔
117月
觀點 安全 Adopt 本站筆記 5 min

政策不等於控制:GenAI 資料安全的四步打法,與研究沒告訴你的 agent 盲區

我一邊寫「企業怎麼管 GenAI」,一邊發現自己的 agent 正拿著能刪資料庫的憑證在跑。58% 的組織有政策、68% 的資安主管懷疑牆內有影子 AI——政策寫好了,控制不存在。四步打法加一張「你該從哪步開始」的表,最後講所有研究都還沒管的戰場:agent 憑證。

可能影響資料隔離、權限與企業導入風險。 工程判讀 →
117月
AI 精選 AI Watch 智慧城市 8 min

從超級個體到超級團隊：騰訊 3 萬字田野報告給出的 AI 時代組織公式

2026 年 5 月，騰訊研究院發布 3 萬字田野報告《從超級個體到超級團隊——AI 時代組織變革的湧現路徑》，由袁曉輝、余一編寫。本文整理核心結論、案例與資料，並指出對中文圈企業的實際意涵。 兩個數字並排放在一起，會讓人警覺。 麥肯錫 2026 全球 AI 調查與斯坦福 HAI 2026 AI Index 同步顯示：…

有原文可追，適合快速判斷是否值得深讀。 工程判讀 →
027月
觀點 AI Watch 本站筆記 3 min

8 小時從 SPEC 到上線：多 agent 建站，快的不是打字，是「文件協調」

颱風假哪裡都去不了，多出的一整天拿來試多 agent 建站：早上 9 點寫下 SPEC.md 第一行，凌晨上線 news.3mi.ai——實際開發 8 小時。規劃只占 30 分鐘卻決定了另外 5 小時；三個 sub-agent 同時開工但從不交談，狀態全走 SPEC.md 和 git。

整理成工程筆記，適合快速補上下文。 工程判讀 →